Vujošević, Bojana

Link to this page

Authority KeyName Variants
575f5a47-7fcc-4e88-9295-d539b25ba52a
  • Vujošević, Bojana (1)
Projects

Author's Bibliography

Significance of field trials data cleaning process for making more reliable breeder decisions

Babić, Milosav; Čanak, Petar; Vujošević, Bojana; Babić, Vojka; Stanisavljević, Dušan

(Beograd : Društvo selekcionara i semenara Republike Srbije, 2019)

TY  - JOUR
AU  - Babić, Milosav
AU  - Čanak, Petar
AU  - Vujošević, Bojana
AU  - Babić, Vojka
AU  - Stanisavljević, Dušan
PY  - 2019
UR  - http://rik.mrizp.rs/handle/123456789/779
AB  - Field  trials  supposed  to  enable  selection  of  the  most  successful  genotypes  which  is  critical  because of the existence of Genotype by Environment interaction. To assess this interaction we are forced to conduct field trials in several environments and/or years. When we asses grain yield of maize hybrids during the breeding process, it is always based on multi-environment small plot field  trial  (MESPT).  That  is  why  this  part  of  the  breeding  process  is  most  demanding  in  terms  of  technical,  financial  and  labor  requirements.  In  this  paper,  one  possible  systematic  approach  to  assessing  multi-environment  field  trials  conduction  is  described.  The  main  goal  of  the  de-scribed approach is to provide the best possible results with the use of reasonable resources. As the results of trials cannot be directly interpreted without previous statistical processing, quality of raw data as input for biometrical (statistical) analysis is essential for obtaining a relevant and objective measure of genotype relative value in terms of productivity and adaptability (reliability) of new advanced maize hybrids. There are many definitions of data quality but data is generally considered high quality if it is fit for intended uses in operations, decision making and planning. The main aim of this paper is to underline the importance of the data cleaning process in MESPT.
AB  - Svrha poljskih ogleda u oplemenjivanju biljaka je da omogući odabir najuspešnijeg genotipa, što nije uvek jednostavan zadatak prevashodno zbog postojanja interakcija genotipa i spoljašnje sredine. Upravo zbog postojanja interakcija sortni ogledi se izvode u brojnim lokacijama i godi-nama, kako bi se dobila pouzdana procena vrednosti genotipa. U toku oplemenjivačkog procesa, procena  prinosa,  recimo,  hibrida  kukuruza,  je  zasnovana  isključivo  na  rezultatima  višelokaci-jskih sortnih mikro ogleda (VSMO). Ovaj deo oplemenjivačkog procesa je stoga najzahtevniji sa tehničkog i finansijskog aspekta ali i sa stanovišta angažovanja obučene radne snage i specifične opreme. U ovom radu prikazan je jedan od mogućih sistematskih pristupa u proceni višelokaci-jskog sortnog ogleda. Glavni cilj predstavljenog pristupa je da obezbedi najbolji mogući rezultat uz angažovanje razumnih resursa. Kako rezultati poljskog ogleda ne mogu biti direktno interpre-tirani bez prethodne obrade podataka, kvalitet ulaznih-sirovih podataka je od krucijalne važno-sti za dobijanje relevantnih i objektivnih procena relativne vrednosti novostvorenih genotipova (hibrida kukuruza) u smislu njihove produktivnosti i stabilnosti. Postoje brojne definicije kvalite-ta  podataka,  ali  se  podaci  generalno  mogu  smatrati  visoko  kvalitetnim  ako  su  odgovarajući  za  planirane statističke obrade, donošenje odluka i planova. Cilj izloženog rada je da naglasi značaj pročišćavanja/čišćenja podataka pre procesa statističke obrade podataka sortnih mikro ogleda.
PB  - Beograd : Društvo selekcionara i semenara Republike Srbije
T2  - Selekcija i semenarstvo
T1  - Significance of field trials data cleaning process for making more reliable breeder decisions
T1  - Značaj procesa čišćenja podataka sortnog ogleda za donošenje kvalitetnih odluka u oplemenjivanju
VL  - 25
IS  - 2
SP  - 23
EP  - 30
DO  - 10.5937/SelSem1902023B
ER  - 
@article{
author = "Babić, Milosav and Čanak, Petar and Vujošević, Bojana and Babić, Vojka and Stanisavljević, Dušan",
year = "2019",
abstract = "Field  trials  supposed  to  enable  selection  of  the  most  successful  genotypes  which  is  critical  because of the existence of Genotype by Environment interaction. To assess this interaction we are forced to conduct field trials in several environments and/or years. When we asses grain yield of maize hybrids during the breeding process, it is always based on multi-environment small plot field  trial  (MESPT).  That  is  why  this  part  of  the  breeding  process  is  most  demanding  in  terms  of  technical,  financial  and  labor  requirements.  In  this  paper,  one  possible  systematic  approach  to  assessing  multi-environment  field  trials  conduction  is  described.  The  main  goal  of  the  de-scribed approach is to provide the best possible results with the use of reasonable resources. As the results of trials cannot be directly interpreted without previous statistical processing, quality of raw data as input for biometrical (statistical) analysis is essential for obtaining a relevant and objective measure of genotype relative value in terms of productivity and adaptability (reliability) of new advanced maize hybrids. There are many definitions of data quality but data is generally considered high quality if it is fit for intended uses in operations, decision making and planning. The main aim of this paper is to underline the importance of the data cleaning process in MESPT., Svrha poljskih ogleda u oplemenjivanju biljaka je da omogući odabir najuspešnijeg genotipa, što nije uvek jednostavan zadatak prevashodno zbog postojanja interakcija genotipa i spoljašnje sredine. Upravo zbog postojanja interakcija sortni ogledi se izvode u brojnim lokacijama i godi-nama, kako bi se dobila pouzdana procena vrednosti genotipa. U toku oplemenjivačkog procesa, procena  prinosa,  recimo,  hibrida  kukuruza,  je  zasnovana  isključivo  na  rezultatima  višelokaci-jskih sortnih mikro ogleda (VSMO). Ovaj deo oplemenjivačkog procesa je stoga najzahtevniji sa tehničkog i finansijskog aspekta ali i sa stanovišta angažovanja obučene radne snage i specifične opreme. U ovom radu prikazan je jedan od mogućih sistematskih pristupa u proceni višelokaci-jskog sortnog ogleda. Glavni cilj predstavljenog pristupa je da obezbedi najbolji mogući rezultat uz angažovanje razumnih resursa. Kako rezultati poljskog ogleda ne mogu biti direktno interpre-tirani bez prethodne obrade podataka, kvalitet ulaznih-sirovih podataka je od krucijalne važno-sti za dobijanje relevantnih i objektivnih procena relativne vrednosti novostvorenih genotipova (hibrida kukuruza) u smislu njihove produktivnosti i stabilnosti. Postoje brojne definicije kvalite-ta  podataka,  ali  se  podaci  generalno  mogu  smatrati  visoko  kvalitetnim  ako  su  odgovarajući  za  planirane statističke obrade, donošenje odluka i planova. Cilj izloženog rada je da naglasi značaj pročišćavanja/čišćenja podataka pre procesa statističke obrade podataka sortnih mikro ogleda.",
publisher = "Beograd : Društvo selekcionara i semenara Republike Srbije",
journal = "Selekcija i semenarstvo",
title = "Significance of field trials data cleaning process for making more reliable breeder decisions, Značaj procesa čišćenja podataka sortnog ogleda za donošenje kvalitetnih odluka u oplemenjivanju",
volume = "25",
number = "2",
pages = "23-30",
doi = "10.5937/SelSem1902023B"
}
Babić, M., Čanak, P., Vujošević, B., Babić, V.,& Stanisavljević, D.. (2019). Significance of field trials data cleaning process for making more reliable breeder decisions. in Selekcija i semenarstvo
Beograd : Društvo selekcionara i semenara Republike Srbije., 25(2), 23-30.
https://doi.org/10.5937/SelSem1902023B
Babić M, Čanak P, Vujošević B, Babić V, Stanisavljević D. Significance of field trials data cleaning process for making more reliable breeder decisions. in Selekcija i semenarstvo. 2019;25(2):23-30.
doi:10.5937/SelSem1902023B .
Babić, Milosav, Čanak, Petar, Vujošević, Bojana, Babić, Vojka, Stanisavljević, Dušan, "Significance of field trials data cleaning process for making more reliable breeder decisions" in Selekcija i semenarstvo, 25, no. 2 (2019):23-30,
https://doi.org/10.5937/SelSem1902023B . .
3